- بهکارگیری فناوری های IOT، هوش مصنوعی و بیگ دیتا در مدیریت دارایی های فیزیکی
- پیش بینی و نگهداری پیشگیرانه
- بهبود تصمیم گیری در بهره برداری، نگهداری و جایگزینی تجهیزات
- کاهش زمان توقفات و هزینه ها، افزایش بهره وری
در این مقاله، مککینزی به بررسی نقش تحول دیجیتال در بهبود مدیریت داراییهای فیزیکی پرداخته است. استفاده از فناوریهای نوین مانند اینترنت اشیاء، تحلیل دادههای بزرگ و هوش مصنوعی، امکان نظارت دقیقتر و جامعتری بر تجهیزات و زیرساختها را فراهم میکند. این فناوریها با جمعآوری و تحلیل دادههای مربوط به عملکرد داراییها، به شرکتها کمک میکنند تا الگوهای خرابی را شناسایی کرده و اقدامات پیشگیرانه را برنامهریزی کنند.
بهعنوان مثال، با نصب حسگرهای IoT بر روی تجهیزات، دادههای مربوط به دما، فشار، ارتعاش و سایر پارامترهای عملکردی بهصورت لحظهای جمعآوری میشود. سپس با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و تحلیل دادهها، میتوان زمانهای احتمالی خرابی را پیشبینی کرده و قبل از وقوع مشکل، اقدامات نگهداری را انجام داد. این رویکرد نه تنها از خرابیهای ناگهانی و توقفهای غیرمترقبه جلوگیری میکند، بلکه هزینههای تعمیرات اضطراری را نیز کاهش میدهد.
علاوه بر این، دسترسی به دادههای دقیق و بهروز از داراییها، مدیران را قادر میسازد تا تصمیمات بهتری در مورد بهرهبرداری، نگهداری و حتی جایگزینی تجهیزات اتخاذ کنند. برای مثال، با تحلیل دادههای عملکردی، میتوان تعیین کرد که کدام تجهیزات نیاز به ارتقاء دارند و کدام یک باید تعویض شوند، که این امر منجر به بهینهسازی سرمایهگذاریها و کاهش هزینههای کلی میشود.
در نهایت، تحول دیجیتال در مدیریت داراییهای فیزیکی میتواند بهطور قابلتوجهی بهرهوری را افزایش داده و هزینههای عملیاتی را کاهش دهد. این مزایا بهویژه در صنایع سرمایهبر مانند پتروشیمی، که داراییهای فیزیکی نقش حیاتی در عملیات دارند، بسیار مشهود است.